Large Language Modelle zur schnellen Vereinfachung der Eingabe von Qualitätssicherungsdaten: Performance-Test mit Echtdaten am Beispiel der Tumordokumentation in der Urologie
Johannes Frank, Axel S. Merseburger, Johannes Landmesser, Silvia Brozat-Essen, Peter Schramm, Laura Freimann, Alexander Kleehaus, Christian Elsner · Aktuelle Urologie · 2024 · Heft 05 · S. 415-423
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Einleitung Large Language Modelle (LLMs) wie ChatGPT haben innerhalb kürzester Zeit die Anwendung von künstlicher Intelligenz in die breite Anwendung gebracht. Neben vielen verschiedenen Use-Cases der Textgenerierung und Verarbeitung ist eine Anwendung die Extraktion von Daten aus vorhandenen Dokumenten und Gesprächen zur vereinfachten und automatisierten Befüllung von Formularen. Zielsetzung Gerade im Bereich der Qualitätssicherung und Dokumentation von Tumorerkrankungen fällt aktuell ein hoher Arbeitsaufwand an, Daten unter verschiedenen Aspekten in leicht variierenden Formaten und unter Anwend…
