CareLit Fachartikel

KI – Tiefe neuronale Netzwerke detektieren zuverlässig kolorektale Karzinome

Susanne Krome · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2024 · Heft 09 · S. 897

Dokument
912746
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Susanne Krome
Ausgabe
Heft 09 / 2024
Jahrgang 196
Seiten
897
Erschienen: 2024-09-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/a-2295-0844

Zusammenfassung

Die Indikationen für abdominelle Computertomografien sind vielfältig. Der Ausschluss unerwarteter kolorektaler Karzinome (CRC) ist schwierig, zeitaufwendig und kann in falsch-negativen Befunden resultieren. Die Studiengruppe entwickelte das tiefe konvolutionale Netzwerk CUNET für die Segmentierung und Detektion kolorektaler Karzinome, das sich in verschiedenen Validierungsszenarien bewährte und anderen Algorithmen überlegen war.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…