CareLit Fachartikel

Digitale Patientendaten, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der neuen Ära der endovaskulären Behandlung der Aorta

Antonia Geisler, Andrej Schmidt, Daniela Branzan · Zentralblatt für Chirurgie · 2022 · Heft 05 · S. 432-438

Dokument
915408
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Zentralblatt für Chirurgie
Autor:innen
Antonia Geisler, Andrej Schmidt, Daniela Branzan
Ausgabe
Heft 05 / 2022
Jahrgang 147
Seiten
432-438
Erschienen: 2022-10-01 00:00:00
ISSN
0044-409X
DOI
10.1055/a-1938-8227

Zusammenfassung

Zu diesem Beitrag liegt in CareLit aktuell kein Abstract vor.

Schlagworte

maschinelles Lernen künstliche Intelligenz Fusionsbildgebung endovaskuläre Robotik endovaskuläre Therapie Aortenchirurgie machine learning artificial intelligence fusion imaging endovascular robotics aortic aneurysm endovascular Zentralblatt für Chirurgie