CareLit Fachartikel
HERZ THORAX – Radiomics-Modelle identifizieren vulnerable Plaques
N.N. · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2022 · Heft 12 · S. 1297-1298
Dokument
915465
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Die koronare CT-Angiografie (CCTA) stellt arteriosklerotische Plaques zuverlässig dar, aber deren Vulnerabilität und die damit möglichen klinischen Konsequenzen sind visuell schwer zu interpretieren. Die Studiengruppe überprüfte 3 Modelle maschinellen Lernens mit jeweils 8 Radiomics. Deren Zuverlässigkeit für die Abgrenzung gefährlicher Plaques übertraf die konventionelle Auswertung der CCTA.
Schlagworte
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…
