CareLit Fachartikel

Artificial Intelligence for Indication of Invasive Assessment of Calcifications in Mammography Screening

Stefanie Weigel, Anne-Kathrin Brehl, Walter Heindel, Laura Kerschke · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2023 · Heft 01 · S. 38-46

Dokument
915587
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Stefanie Weigel, Anne-Kathrin Brehl, Walter Heindel, Laura Kerschke
Ausgabe
Heft 01 / 2023
Jahrgang 195
Seiten
38-46
Erschienen: 2023-01-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/a-1967-1443

Zusammenfassung

Zusammenfassung Ziel Läsionsbezogene Überprüfung der diagnostischen Wertigkeit eines individuellen Algorithmus künstlicher Intelligenz (KI) in der Dignitätsbewertung von mammografisch detektierten und histologisch abgeklärten Mikroverkalkungen. Material und Methoden Die retrospektive Studie umfasste 634 Frauen mit abgeschlossener invasiver Abklärungsdiagnostik aufgrund von Mikroverkalkungen einer Mammografie-Screening-Einheit (Juli 2012 – Juni 2018). Das KI-System berechnete für jede Läsion einen Score zwischen 0 und 98. Scores > 0 wurden als KI-positiv betrachtet. Die KI-Performance wurde läsionen-spezifisch au…

Schlagworte

breast cancer mammography screening artificial intelligence breast calcifications positive predictive value ductal carcinoma in situ RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…