CareLit Fachartikel

HYBRID – Automatische Segmentierung von Lungentumoren mit nnU-Net

Susanne Krome · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2024 · Heft 10 · S. 1015

Dokument
919534
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Susanne Krome
Ausgabe
Heft 10 / 2024
Jahrgang 196
Seiten
1015
Erschienen: 2024-10-01 00:00:00
ISSN
1438-9029

Zusammenfassung

No-new-Net-Modelle (nnU-Net) sind nicht für eine bestimmte Segmentierungsaufgabe programmiert, sondern vielseitig einsetzbar. Eine neue Architektur ist für die Untersuchungsarten nicht notwendig, weil nnU-Net auf einer weiterentwickelten Standardmethode basiere und sich selbst konfiguriere. Die Studiengruppe präsentiert 2 nnU-Net-Modelle für die Segmentierung von Lungentumoren in PET und CT.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…