CareLit Fachartikel

Nasopharynxkarzinom: künstliche Intelligenz zur Prognosebestimmung

Richard Kessing · Pädiatrische Praxis · 2024 · Heft 10 · S. 696

Dokument
919545
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Pädiatrische Praxis
Autor:innen
Richard Kessing
Ausgabe
Heft 10 / 2024
Jahrgang 103
Seiten
696
Erschienen: 2024-10-01 00:00:00
ISSN
0935-8943

Zusammenfassung

Da die Prognose des Nasopharynxkarzinoms (NPC) von verschiedenen Faktoren beeinflusst wird, die es für klinisch tätige Ärzt*innen schwierig macht, das Ergebnis vorherzusagen, wollten Wissenschaftler*innen der Xiamen-Universität in Fujian, China, eine Deep-Learning-MRT-basierte Signatur zur Risikostratifizierung von NPC-Patient*innen entwickeln.

Schlagworte

Pädiatrische Praxis