CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz im Kontext nicht-übertragbarer Erkrankungen – Chancen und Risiken

Marlo Verket, Dirk Müller-Wieland · Adipositas - Ursachen, Folgeerkrankungen, Therapie · 2024 · Heft 03 · S. 131-138

Dokument
919582
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Adipositas - Ursachen, Folgeerkrankungen, Therapie
Autor:innen
Marlo Verket, Dirk Müller-Wieland
Ausgabe
Heft 03 / 2024
Jahrgang 18
Seiten
131-138
Erschienen: 2024-09-01 00:00:00
ISSN
1865-1739
DOI
10.1055/a-2367-6500

Zusammenfassung

ZusammenfassungNicht-übertragbare chronische Krankheiten (NCDs) und ihre Folgen sind die größte Bedrohung für unser derzeitiges Gesundheitssystem. Daher sind Lösungen ihrer effektiven Prävention, einzelne Verläufe sowie Risiko-Individuen frühzeitig zu erkennen und effizient zu behandeln. Dazu müssen wir neue Zusammenhänge zwischen und innerhalb einzelner NCDs besser verstehen und dies sind große Perspektiven von KI und einer Digitalisierung des Gesundheitswesens.Vertrauen in KI bei der Bevölkerung muss u. a. durch klare transparente Regeln gestaltet werden. Risiken sind u. a. Missbrauch, der nur durch strikte St…

Schlagworte

Künstliche Intelligenz (KI) ektope Fettverteilung Prävention DiGAs Artificial Intelligence (AI) ektopic fat distribution Prevention eHealth Adipositas - Ursachen Folgeerkrankungen Therapie