CareLit Fachartikel

Mensch-Maschine-Interaktion: Einfluss künstlicher Intelligenz auf das diagnostische Vertrauen von Endoskopikern bei der Beurteilung des Barrett-Ösophagus

D. Roser, M. Meinikheim, R. Mendel, C. Palm, A. Muzalyova, D. Rauber, T. Rückert, N. Parsa, M. Byrne, H. Messmann, A. Ebigbo · Zeitschrift für Gastroenterologie · 2024 · Heft 09 · S. e575-e576

Dokument
920407
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Zeitschrift für Gastroenterologie
Autor:innen
D. Roser, M. Meinikheim, R. Mendel, C. Palm, A. Muzalyova, D. Rauber, T. Rückert, N. Parsa, M. Byrne, H. Messmann, A. Ebigbo
Ausgabe
Heft 09 / 2024
Jahrgang 62
Seiten
e575-e576
Erschienen: 2024-09-01 00:00:00
ISSN
0044-2771
DOI
10.1055/s-0044-1789656

Zusammenfassung

Mensch-Maschine-Interaktion: Einfluss künstlicher Intelligenz auf das diagnostische Vertrauen von Endoskopikern bei der Beurteilung des Barrett-Ösophagus

Schlagworte

Zeitschrift für Gastroenterologie