CareLit Fachartikel

Vorhersage der Dekompensation einer Leberzirrhose mithilfe maschinellen Lernens

S. E. Müller, M. Casper, C. Ripoll, A. Zipprich, P. Horn, M. Krawczyk, F. Lammert, M. C. Reichert · Zeitschrift für Gastroenterologie · 2024 · Heft 09 · S. e659-e660

Dokument
920539
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Zeitschrift für Gastroenterologie
Autor:innen
S. E. Müller, M. Casper, C. Ripoll, A. Zipprich, P. Horn, M. Krawczyk, F. Lammert, M. C. Reichert
Ausgabe
Heft 09 / 2024
Jahrgang 62
Seiten
e659-e660
Erschienen: 2024-09-01 00:00:00
ISSN
0044-2771
DOI
10.1055/s-0044-1789788

Zusammenfassung

Vorhersage der Dekompensation einer Leberzirrhose mithilfe maschinellen Lernens

Schlagworte

Vorhersage Dekompensation Leberzirrhose Mithilfe Maschinellen Lernens Zeitschrift für Gastroenterologie