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Künstliche Intelligenz erhöht die Gefäßerkennung von Endoskopikern bei third space Endoskopie

M. Scheppach, R. Mendel, A. Muzalyova, D. Rauber, A. Probst, S. Nagl, C. Römmele, H. C. Yip, L.H. S. Lau, S. Gölder, A. Schmidt, K. Kouladouros, M. Abdelhafez, B. Walter, M. Meinikheim, P.W. Y. Chiu, C. Palm, H. Messmann, A. Ebigbo · Zeitschrift für Gastroenterologie · 2024 · Heft 09 · S. e830

Dokument
920837
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Zeitschrift für Gastroenterologie
Autor:innen
M. Scheppach, R. Mendel, A. Muzalyova, D. Rauber, A. Probst, S. Nagl, C. Römmele, H. C. Yip, L.H. S. Lau, S. Gölder, A. Schmidt, K. Kouladouros, M. Abdelhafez, B. Walter, M. Meinikheim, P.W. Y. Chiu, C. Palm, H. Messmann, A. Ebigbo
Ausgabe
Heft 09 / 2024
Jahrgang 62
Seiten
e830
Erschienen: 2024-09-01 00:00:00
ISSN
0044-2771

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz erhöht die Gefäßerkennung von Endoskopikern bei third space Endoskopie

Schlagworte

Künstliche Intelligenz Erhöht Gefäßerkennung Endoskopikern Third Space Endoskopie Zeitschrift für Gastroenterologie