Real-time carotid plaque recognition from dynamic ultrasound videos based on artificial neural network
Ling Wei, Jun Xue, Yicheng Zhu, Jianchu Li, Mingwei Qin, Shuyang Zhang, Qing Dai, Meng Yang · Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound · 2024 · Heft 05 · S. 493-500
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Hintergrund Der Karotis-Ultraschall ermöglicht eine nicht invasive Beurteilung der Anatomie und Funktion von Gefäßen in Echtzeit. Auf der Grundlage der Transfer-Learning-Methode wurden viele Forschungsergebnisse zur optimalen Bilderkennung und Analyse statischer Bilder gewonnen. Für die Erkennung von Karotisplaques bestehen jedoch hohe Anforderungen an selbstentwickelte Algorithmen für die Echtzeit-Ultraschall-Erkennung. Ziel der Studie ist es, ein automatisches Erkennungssystem – Be-Easy-to-Use (BETU) – für die Echtzeit- und Synchrondiagnose von Karotisplaques aus Ultraschallvideos auf Basis ein…
