CareLit Fachartikel

KI verbessert Prognose bei Morbus Crohn

Maddalena Angela Di Lellis · Zeitschrift für Gastroenterologie · 2024 · Heft 10 · S. 1686-1687

Dokument
921478
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Zeitschrift für Gastroenterologie
Autor:innen
Maddalena Angela Di Lellis
Ausgabe
Heft 10 / 2024
Jahrgang 62
Seiten
1686-1687
Erschienen: 2024-10-01 00:00:00
ISSN
0044-2771
DOI
10.1055/a-2348-1360

Zusammenfassung

Die Beurteilung des Ausmaßes der Darmschädigung bei Morbus Crohn im Ileum ist komplex. Die Interpretation der gesamten Darmschädigung erfordert die Berücksichtigung einer Vielzahl von Bildgebungsmerkmalen, um eine umfassende Bewertung des Schweregrads des Morbus Crohn vorzunehmen. Stidham et al. entwickelten Methoden für maschinelles Lernen, um Darmschädigungen im Rahmen einer CT-Enterografie (CTE) besser einordnen zu können.

Schlagworte

Zeitschrift für Gastroenterologie