Eine Simulationsstudie zur Untersuchung einer erweiterten Fractional Polynomial (FP) Prozedur für die Situation eines „spike at zero“

Einleitung: In der Epidemiologie gibt es häufig Risikofaktoren mit Mischverteilung. Hier weisen die Exponierten eine stetige Verteilung auf, ein Teil der Individuen ist jedoch nicht exponiert. Beispiele für einen solchen „spike at zero“ sind Rauchen oder Alkoholkonsum. Um für stetige Risikofaktoren eine Dosis-Wirkungskurve abzuleiten, sind die FPs [1] eine geeignete Methode. Mithilfe einer Erweiterung [2] ist es möglich, einen „spike at zero“ zu berücksichtigen. In einer zweistufigen Prozedur wird zunächst das Modell mit dem binären Indikator identifiziert, und in dem zweiten Schritt, ob die binäre Variable und/…