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Differenzialdiagnose bei Schwindel: Was Artificial Intelligence beitragen kann

Andreas Zwergal, Max Wuehr, Filipp Filippopulos · DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift · 2024 · Heft 23 · S. 1411-1419

Dokument
923297
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift
Autor:innen
Andreas Zwergal, Max Wuehr, Filipp Filippopulos
Ausgabe
Heft 23 / 2024
Jahrgang 149
Seiten
1411-1419
Erschienen: 2024-11-01 00:00:00
ISSN
0012-0472
DOI
10.1055/a-2224-5894

Zusammenfassung

Schwindel gehört zu den häufigsten Konsultationsgründen in der Medizin. Das fächerübergreifende Spektrum der Differenzialdiagnosen führt oft zu Problemen bei der korrekten Einordnung. Artificial Intelligence und maschinelles Lernen können hier durch datengetriebene Algorithmen unterstützen und die Erfassung wichtiger klinischer Zeichen als digitale Biomarker erleichtern. Der Artikel wird die aktuelle Evidenz zum Thema darstellen und kritisch diskutieren.

Schlagworte

Schwindel vestibuläres System Artificial Intelligence digitale Biomarker vertigo vestibular system digital biomarkers DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift