Improving the use of LLMs in radiology through prompt engineering: from precision prompts to zero-shot learning

Zusammenfassung Ziel Große Sprachmodelle (engl. LLMs) wie ChatGPT haben ein erhebliches Potenzial in der Radiologie gezeigt. Ihre Effektivität hängt oft vom sog. Prompt-Engineering ab, das die Interaktion mit der künstlichen Intelligenz für genaue Ergebnisse optimiert. Hier wird die kritische Rolle des Prompt-Engineerings bei der Anpassung der Antworten der LLMs an spezifische medizinische Aufgaben hervorgehoben. Material und Methoden Anhand eines klinischen Falles erläutern wir verschiedene Prompting-Strategien zur Anpassung des LLM ChatGPT mit GPT4 an neue Aufgaben ohne zusätzliches Training des Basismodells.…