CareLit Fachartikel

KOPF HALS – Neues Deep-Learning-System zur Detektion von Hirnmetastasen

Stephanie Gräwert · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2024 · Heft 11 · S. 1107-1108

Dokument
923520
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Stephanie Gräwert
Ausgabe
Heft 11 / 2024
Jahrgang 196
Seiten
1107-1108
Erschienen: 2024-11-01 00:00:00
ISSN
1438-9029

Zusammenfassung

Wenn Hirnmetastasen frühzeitig entdeckt werden und noch sehr klein sind, können sie mit Hilfe der stereotaktischen Radiochirurgie (SRS) gut behandelt werden. Doch in MRT-Aufnahmen können, gerade bei Patienten mit multipler Metastasierung, nicht immer alle Tumorherde detektiert werden. Deep-Learning-Systeme (DLS), die meist auf Gradienten-Echo-Sequenzen (GRE) beruhen, ermöglichen eine automatische Metastasendetektion.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…