CareLit Fachartikel

Detektion von Endoleaks nach EVAR mittels künstlicher Intelligenz

N.N. · Gefäßmedizin Scan · 2024 · Heft 04 · S. 255-256

Dokument
925487
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Gefäßmedizin Scan
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 04 / 2024
Jahrgang 11
Seiten
255-256
Erschienen: 2024-12-01 00:00:00
ISSN
2197-5922
DOI
10.1055/a-2407-5134

Zusammenfassung

Infolge einer endovaskulären Aortenreparatur (EVAR) kann es zu Endoleaks kommen, die mit weiteren Komplikationen wie sekundären Gefäßrupturen assoziiert sind. Dies macht ein lebenslanges Monitoring der Patienten notwendig. Q. Coatsaliou et al. haben die KI-basierte Software PRAEVAorta 2 auf ihre Fähigkeit hin untersucht, morphologische Veränderungen nach einer EVAR über den Zeitverlauf sowie Endoleaks festzustellen.

Schlagworte

Gefäßmedizin Scan