CareLit Fachartikel

SMARTGAIT: KI-basierte Ganganalyse aus Smartphone-Videoaufnahmen in der Neurorehabilitation

Philipp Barzyk, Jana Stürner, Alina Boden, Manuel Stein, Daniel Seebacher, Joachim Liepert, Markus Gruber, Michael Schwenk · neuroreha · 2024 · Heft 04 · S. 173-179

Dokument
925547
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
neuroreha
Autor:innen
Philipp Barzyk, Jana Stürner, Alina Boden, Manuel Stein, Daniel Seebacher, Joachim Liepert, Markus Gruber, Michael Schwenk
Ausgabe
Heft 04 / 2024
Jahrgang 16
Seiten
173-179
Erschienen: 2024-11-01 00:00:00
ISSN
1611-6496

Zusammenfassung

Die Wiederherstellung der Gehfähigkeit ist ein zentrales Ziel in der Rehabilitation von Patientinnen und Patienten mit neurologischen Erkrankungen. Die Bandbreite der neurologisch bedingten Gangstörungen reicht von leichten Unsicherheiten beim Gehen bis hin zu schwerwiegenden Beeinträchtigungen, die auch das Sturzrisiko deutlich erhöhen. Neben klinischen Gehtests bringt die technologiebasierte Ganganalyse wichtige Vorteile ein. Jedoch wird der Gang aufgrund des damit verbundenen Mehraufwands nur selten mit technologiebasierten Systemen analysiert. Einfachere Alternativen werden benötigt, die kostengünstiger, mob…

Schlagworte

neuroreha