CareLit Fachartikel

Wert und Einsatzfelder künstlicher Intelligenz beim Mammographie-Screening

Sarah C. Zippel · Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie · 2024 · Heft 04 · S. 257

Dokument
928519
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie
Autor:innen
Sarah C. Zippel
Ausgabe
Heft 04 / 2024
Jahrgang 21
Seiten
257
Erschienen: 2024-12-01 00:00:00
ISSN
1611-6453

Zusammenfassung

Mammografie-Screenings haben wesentlich dazu beigetragen, die Morbidität und Mortalität bei Brustkrebs durch eine frühere Diagnosestellung zu senken. Allerdings weist die Methode relativ hohe Raten falsch positiver und falsch negativer Befunde auf. Zahlreiche Studien konnten zeigen, dass durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) die Fehlerrate gesenkt und die Spezifität erhöht werden kann. Die vorliegende Studie evaluiert verschiedene Einsatzmöglichkeiten der KI.

Schlagworte

Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie