CareLit Fachartikel

Ein auf Deep Learning basierender Rekonstruktionsansatz für beschleunigte MRT-Bilder der Schulter mit Compressed Sensing: Bewertung bei gesunden Probanden

T Dratsch, K Sonnabend, P Rauen, C Zäske, F Siedek, D Maintz, G Bratke, A Iuga · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2023 · Heft S 01 S 01 · S. S41

Dokument
929984
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
T Dratsch, K Sonnabend, P Rauen, C Zäske, F Siedek, D Maintz, G Bratke, A Iuga
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2023
Jahrgang 195
Seiten
S41
Erschienen: 2023-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0043-1763053

Zusammenfassung

Zu diesem Beitrag liegt in CareLit aktuell kein Abstract vor.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…