CareLit Fachartikel

Deep Learning und Radiomics zur automatischen, objektiven, umfassenden Knochenmarkscharakterisierung aus Ganzkörper-MRTs – eine multizentrische Machbarkeitsstudie

M Wennmann, A Klein, F Bauer, J Chmelik, C Uhlenbrock, M Grözinger, T F Weber, H Goldschmidt, S Delorme, K Maier-Hein, H P Schlemmer · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2023 · Heft S 01 S 01 · S. S61-S62

Dokument
930045
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
M Wennmann, A Klein, F Bauer, J Chmelik, C Uhlenbrock, M Grözinger, T F Weber, H Goldschmidt, S Delorme, K Maier-Hein, H P Schlemmer
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2023
Jahrgang 195
Seiten
S61-S62
Erschienen: 2023-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972

Zusammenfassung

Zu diesem Beitrag liegt in CareLit aktuell kein Abstract vor.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…