CareLit Fachartikel

Radiomics und Maschinelles Lernen zur Subtypisierung von Nierentumoren in der CT: eine multizentrische Bildgebungsstudie mit unabhängiger Validierung.

J Uhlig, J Balz, A Uhlig, S Bachanek, L Trojan, A Leha, J Lotz, P Zeuschner, A Maßmann · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2023 · Heft S 01 S 01 · S. S63

Dokument
930048
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
J Uhlig, J Balz, A Uhlig, S Bachanek, L Trojan, A Leha, J Lotz, P Zeuschner, A Maßmann
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2023
Jahrgang 195
Seiten
S63
Erschienen: 2023-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0043-1763117

Zusammenfassung

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Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…