CareLit Fachartikel

Automatisierte Detektion und Klassifikation von Beatmungs- und Kathetermaterialien in Röntgenaufnahmen des Thorax mittels Deep Learning

M F Schulze-Hagen, F Khader, S Nebelung, P Isfort, M Sähn, C Kuhl, D Truhn · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2023 · Heft S 01 S 01 · S. S71

Dokument
930072
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
M F Schulze-Hagen, F Khader, S Nebelung, P Isfort, M Sähn, C Kuhl, D Truhn
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2023
Jahrgang 195
Seiten
S71
Erschienen: 2023-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0043-1763141

Zusammenfassung

Zu diesem Beitrag liegt in CareLit aktuell kein Abstract vor.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…