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ABDOMEN BECKEN – Deep-Learning-Rekonstruktion von CT-Kolonografie-Aufnahmen

Stephanie Gräwert · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2025 · Heft 01 · S. 17

Dokument
930322
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Stephanie Gräwert
Ausgabe
Heft 01 / 2025
Jahrgang 197
Seiten
17
Erschienen: 2025-01-01 00:00:00
ISSN
1438-9029

Zusammenfassung

Die CT-Kolonografie (CTK) kommt meist dann zum Einsatz, wenn eine Koloskopie nicht oder nicht vollständig durchgeführt werden kann. Ein Nachteil dabei ist allerdings die Strahlenbelastung. In China wurde nun untersucht, ob sich mit Hilfe der Deep-Learning-basierten Rekonstruktion (DLR) auch bei niedriger Strahlendosis gute Aufnahmen generieren lassen. Die Studienkohorte bestand aus 270 Probanden, die sich freiwillig einer CTK unterzogen.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…