CareLit Fachartikel

KI-gestützte Entscheidungsfindung in der Geburtshilfe – eine Machbarkeitsstudie über die medizinische Genauigkeit und Zuverlässigkeit von ChatGPT

Simon Bader, Michael O. Schneider, Iason Psilopatis, Daniel Anetsberger, Julius Emons, Sven Kehl · Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie · 2025 · Heft 01 · S. 15-21

Dokument
931878
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie
Autor:innen
Simon Bader, Michael O. Schneider, Iason Psilopatis, Daniel Anetsberger, Julius Emons, Sven Kehl
Ausgabe
Heft 01 / 2025
Jahrgang 229
Seiten
15-21
Erschienen: 2025-02-01 00:00:00
ISSN
0948-2393
DOI
10.1055/a-2411-9516

Zusammenfassung

ZusammenfassungZiel dieser Arbeit ist die Untersuchung der Anwendbarkeit von künstlicher Intelligenz in der Interpretation und Anwendung medizinischer Leitlinien zur Unterstützung klinischer Entscheidungsfindungen in der Geburtshilfe. ChatGPT wurden Leitlinien zu spezifischen geburtshilflichen Fragestellungen zur Verfügung gestellt. Am Beispiel von mehreren klinischen Szenarien wurde die KI daraufhin auf seine Fähigkeit geprüft, korrekte Diagnosen zu stellen und angemessene klinische Entscheidungen zu treffen. Die Ergebnisse variierten, wobei ChatGPT in einigen der fiktiven Szenarien überwiegend korrekte Antwort…

Schlagworte

ChatGPT Künstliche Intelligenz Geburtseinleitung Geburtshilfe Leitlinie Artificial intelligence labor induction obstetrics medical guidelines Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie