CareLit Fachartikel

Pathology: Diagnostics, Reporting and Artificial Intelligence

Annette Lebeau, Andreas Turzynski · Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie · 2025 · Heft 01 · S. 31-42

Dokument
933520
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie
Autor:innen
Annette Lebeau, Andreas Turzynski
Ausgabe
Heft 01 / 2025
Jahrgang 22
Seiten
31-42
Erschienen: 2025-03-01 00:00:00
ISSN
1611-6453

Zusammenfassung

ZusammenfassungDie Mammapathologie stellt aufgrund des breiten Spektrums funktioneller, reaktiver und neoplastischer Veränderungen der Mamma eine besondere diagnostische Herausforderung dar. Objektivierbare und reproduzierbare Kriterien sind der Schlüssel zu einer validen Diagnose. Neben der diagnostischen Einordung der Läsionen ist es Aufgabe der Pathologinnen und Pathologen, alle Tumor-Eigenschaften zu erkennen und zu dokumentieren, die für das klinische Management relevant sind. Die moderne personalisierte Medizin basiert auf einer zeitgemäßen, validen pathomorphologischen und molekularpathologischen Diagnost…

Schlagworte

Breast pathology biomarkers precision medicine pathology reporting artificial intelligence Mammapathologie Biomarker personalisierte Medizin Pathologiebericht Künstliche Intelligenz Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie