Frühes Stadium für α-Synuclein assozierte neurologische Erkrankung entdecken

Eine internationale Studiengruppe wollte einen Ansatz des maschinellen Lernens auf einen großen Datensatz von Patient*innen mit α-Synucleinopathie bedingter REM-Schlaf-Verhaltensstörung (RBD-syn) anwenden, um die Fähigkeit von DaT-SPECT zur Detektion von RBD-syn-Patient*innen mit hohem Risiko für eine kurzfristige Phänokonversion sowie einer Konversion zu Parkinson und Lewy-Body-Demenz (DLB) zu testen.