CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Auskultation – ein Ausblick auf das Projekt DigitaLung

Luca Hilberink, Pia Wehage, Milad Pashai Fakhri, Svenja Gaedcke, David DeLuca, Patricia Mattis, Jessica Rademacher · Pneumologie · 2025 · Heft 03 · S. 229-235

Dokument
934060
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Pneumologie
Autor:innen
Luca Hilberink, Pia Wehage, Milad Pashai Fakhri, Svenja Gaedcke, David DeLuca, Patricia Mattis, Jessica Rademacher
Ausgabe
Heft 03 / 2025
Jahrgang 79
Seiten
229-235
Erschienen: 2025-03-01 00:00:00
ISSN
0934-8387

Zusammenfassung

Zusammenfassung Hintergrund Die Auskultation ist eine der ärztlichen Schlüsselkompetenzen in der körperlichen Untersuchung. Hauptproblem der Auskultation ist die fehlende Objektivierbarkeit der Befunde und die große Abhängigkeit von der Erfahrung des Untersuchenden. Die Auskultation mittels Machine Learning und mithilfe neuronaler Netzwerke verspricht großes Potenzial für die Lösung dieser Probleme im klinischen Alltag. Methoden Es erfolgte eine selektive Recherche nach Studien in PubMed, anhand derer die Möglichkeiten des Machine Learnings in der medizinischen Diagnostik sichtbar werden. Ergebnisse In allen det…

Schlagworte

Künstliche Intelligenz Machine learning Lungenauskultation artificial intelligence lung auscultation Pneumologie