CareLit Fachartikel

Effectiveness of Technology-Supported Ultrasound Training in Prenatal Diagnosis through an Adaptive Image Recognition Training System (AdaptUS)

Talia Sachs, Stefan Michel, Katarina Koziol, Alex Kunz, Agnes Wittek, Ricarda Neubauer, Hannah Klinkhammer, Johannes Weimer, Brigitte Strizek, Florian Recker · Geburtshilfe und Frauenheilkunde · 2025 · Heft 03 · S. 323-332

Dokument
934081
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Geburtshilfe und Frauenheilkunde
Autor:innen
Talia Sachs, Stefan Michel, Katarina Koziol, Alex Kunz, Agnes Wittek, Ricarda Neubauer, Hannah Klinkhammer, Johannes Weimer, Brigitte Strizek, Florian Recker
Ausgabe
Heft 03 / 2025
Jahrgang 85
Seiten
323-332
Erschienen: 2025-03-01 00:00:00
ISSN
0016-5751

Zusammenfassung

Zusammenfassung Hintergrund Eine gute pränatale Diagnostik, vor allem Ultraschalluntersuchungen, ist für die Kontrolle der fetalen Entwicklung und zur Erkennung möglicher Komplikationen essenziell. Beim herkömmlichen Ultraschalltraining stehen oft Bilderkennung und Interpretation, die für eine präzise Diagnostik ausschlaggebend sind, nicht genügend im Mittelpunkt. Diese Studie untersucht die Effektivität des AdaptUS-Moduls, ein technologieunterstütztes adaptives Lernprogramm, das zur Verbesserung der Fertigkeiten in der pränatalen Ultraschalldiagnostik entwickelt wurde. Methoden Es wurde eine prospektive Quersch…

Schlagworte

ultrasound training adaptive learning prenatal diagnosis medical education image recognition gamification cognitive bias Ultraschalltraining adaptives Lernen pränatale Diagnostik medizinische Ausbildung Bilderkennung Gamifizierung kognitive Verzerrung Geburtshilfe und Frauenheilkunde