CareLit Fachartikel
Künstliche Intelligenz in der Kinderpneumologie – Chancen und unbeantwortete Fragen
Stephanie Dramburg · Klinische Pädiatrie · 2025 · Heft 02 · S. 73-80
Dokument
934097
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
ZusammenfassungKünstliche Intelligenz (KI) findet bereits Anwendung in den meisten medizinischen Disziplinen, so auch in der pädiatrischen Pneumologie. Diese Übersichtsarbeit beschreibt aktuelle Entwicklungen KI-gestützter Technologien und erörtert deren Potenzial für die Diagnostik und Behandlung von Lungenerkrankungen im Kindes- und Jugendalter. Das Spektrum reicht von Modellen zur Analyse von Atemgeräuschen, über die automatisierte Auswertung medizinischer Bildgebung bis hin zu Systemen zur Unterstützung klinischer Entscheidungen. Hierbei werden insbesondere auch Herausforderungen bei der Anpassung von KI für…
Schlagworte
künstliche Intelligenz
Kinderpneumologie
Geräuscherkennung
maschinelles Lernen
Bildauswertung
Modellierung
artificial intelligence
paediatric pulmonology
sound recognition
machine learning
image analysis
modellingArtikel online veröffentlicht 2025
Klinische Pädiatrie
