CareLit Fachartikel

Detektion von Endoleaks nach EVAR mittels künstlicher Intelligenz

Frank Lichert · Radiologie up2date · 2025 · Heft 01 · S. 5

Dokument
934216
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Radiologie up2date
Autor:innen
Frank Lichert
Ausgabe
Heft 01 / 2025
Jahrgang 25
Seiten
5
Erschienen: 2025-03-01 00:00:00
ISSN
1616-0681

Zusammenfassung

Infolge einer endovaskulären Aortenreparatur (EVAR) kann es zu Endoleaks kommen, die mit weiteren Komplikationen wie sekundären Gefäßrupturen assoziiert sind. Dies macht ein lebenslanges Monitoring der Patienten notwendig. Q. Coatsaliou et al. haben die KI-basierte Software PRAEVAorta 2 auf ihre Fähigkeit hin untersucht, morphologische Veränderungen nach einer EVAR über den Zeitverlauf sowie Endoleaks festzustellen.

Schlagworte

Radiologie up2date