CareLit Fachartikel

Die Bayesianische Dekonvolution: Eine neue Methode zur Analyse der Hirnperfusion – Initiale Ergebnisse und Vergleich mit einem konventionellen Algorithmus

M Dietzel, T Nguyen, M Schmidt, T Engelhorn, M Essig, A Dörfler · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2015 · Heft 04

Dokument
934406
CareLit-ID
Jahr
2015
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
M Dietzel, T Nguyen, M Schmidt, T Engelhorn, M Essig, A Dörfler
Ausgabe
Heft 04 / 2015
Seiten
–
Erschienen: 2015-04-21 00:00:00
ISSN
1438-9029

Zusammenfassung

Zielsetzung: Die Bayesianische Methode (BM) ist ein vielversprechender neuer Ansatz zur Analyse der Hirnperfusion. Sie ermöglicht eine Delay-unabhängige Schätzung hämodynamischer Perfusionsparameter bei reduzierter intrinsischer Fehlerrate. Wir evaluierten die BM in der Perfusionsanalyse humaner Gliome und verglichen deren Ergebnisse mit einer klassischer Dekonvolution (standard SVD: sSVD). Material und Methodik: Prospektive Querschnittstudie (Genehmigung lokale Ethikkomission; externes Management durch CRO). Patienten mit neu diagnostiziertem Gliom erhielten eine prä-therapeutische Staging MRT bei 3T inklusive…

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…