Computed tomography-based radiomics machine learning models for differentiating enchondroma and atypical cartilaginous tumor in long bones
Rui Hong, Qian Li, Jielin Ma, Chunmiao Lu, Zhiwei Zhong · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2025 · Heft 04 · S. 416-423
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Ziel Untersuchung des Nutzens maschineller Lernmodelle für CT-basierte Radiomics bei der Unterscheidung von Enchondromen und atypischen Knorpeltumoren (ACT) in langen Knochen und Methoden zur Verbesserung der Modellleistung. Materialien und Methoden 59 Enchondrome und 53 ACTs in langen Knochen, die histopathologisch bestätigt wurden, wurden retrospektiv erhoben. Die Merkmale wurden aus präoperativen CT-Bildern dieser Patienten extrahiert, und die Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO)-Regression wurde zur Merkmalsauswahl und Dimensionalitätsreduktion verwendet. Die ausgewählten F…
