CareLit Fachartikel
URO – Vollautomatisches Deep-Learning-Modell für die Detektion von Prostatakarzinomen
Susanne Krome · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2025 · Heft 04 · S. 367
Dokument
935721
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Die multiparametrische MRT ist der diagnostische Goldstandard, wenn der Verdacht auf ein klinisch signifikantes Prostatakarzinom (csPCA) besteht. Das PI-RAD-System ermöglicht die standardisierte Interpretation und Einordnung. Dabei besteht eine hohe erfahrungsabhängige, intra- und interindividuelle Variabilität. Mit tiefem Lernen können deterministische Aussagen generiert werden. Die Studiengruppe entwickelte, testete und validierte ein Modell, bei dem keine Informationen über die Tumorlokalisation notwendig waren.
Schlagworte
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…