KI – Das Problem mit dem Datenshift

Nach dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz (KI) ist in den letzten Jahren das maschinelle Lernen (ML) als KI-Teilgebiet in den Fokus geraten. Bei ML bleibt oftmals auch den Entwicklern unklar, wie die KI zu ihrer Entscheidung gekommen ist. Das ist insbesondere beim Datenshift problematisch. Ein Datenshift ist die Hauptursache für Zuverlässigkeitsverluste im Real-World-Setting. Choi et al. sehen aber ein großes Verbesserungspotenzial durch erklärbare KI.