CareLit Fachartikel

Deep Learning basierte Quantifizierung von Lebervolumen und -fettgehalt aus der Dixon-MRT: Referenzkurven von über 66.000 Personen und deren Assoziation mit Outcomes

M Jung, M Reisert, L Michel, Z Berkarda, S Jäck, S Rospleszcz, T Pischon, T Niendorf, H U Kauczor, H Völzke, M Russe, C Schlett, M Lu, F Bamberg, V Raghu, J Weiß · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2025 · Heft S 01 S 01 · S. S11

Dokument
937256
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
M Jung, M Reisert, L Michel, Z Berkarda, S Jäck, S Rospleszcz, T Pischon, T Niendorf, H U Kauczor, H Völzke, M Russe, C Schlett, M Lu, F Bamberg, V Raghu, J Weiß
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2025
Jahrgang 197
Seiten
S11
Erschienen: 2025-03-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0045-1802698

Zusammenfassung

Zu diesem Beitrag liegt in CareLit aktuell kein Abstract vor.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…