Quantifizierung zerebraler Mikroblutungen mit Deep Learning

Bei Patienten mit Mikroangiopathie finden sich in der Bildgebung häufig zerebrale Mikroblutungen (ZMB). Sie messen nur wenige Millimeter und gelten als potenzielle Vorboten größerer intrakranieller Blutungen. An der Universität Ulsan im südkoreanischen Seoul wurde ein auf Deep-Learning basierendes Modell entwickelt, mit dem die Mikroblutungen in suszeptibilitätsgewichteten MRT-Aufnahmen quantifiziert werden können.