Deep Learning: Detektion und Segmentierung zerebraler Aneurysmen in der CTA

Die frühzeitige Diagnose, insbesondere von kleinen zerebralen Aneurysmen ist für eine effektive Behandlung von entscheidender Bedeutung. Deep Learning (DL) hat das Potenzial, diese arbeitsintensive und anspruchsvolle Aufgabe zu verbessern. Ziel der Arbeit war die Entwicklung eines DL-Modells zum Nachweis und zur Segmentierung von zerebralen Aneurysmen in der CT-Angiografie (CTA). Zudem erfolgte eine Korrelation zum Radiologischen Befund.