CareLit Fachartikel

Predicting Triple-Negative Breast Cancer Subtype Using Multiple Single Nucleotide Polymorphisms for Breast Cancer Risk and Several Variable Selection Methods

Lothar Häberle, Alexander Hein, Matthias Rübner, Michael Schneider, Arif B. Ekici, Paul Gass, Arndt Hartmann, Rüdiger Schulz-Wendtland, Matthias W. Beckmann, Wing-Yee Lo, Werner Schroth, Hiltrud Brauch, Peter A. Fasching, Marius Wunderle · Geburtshilfe und Frauenheilkunde · 2017 · Heft 06 · S. 667-678

Dokument
939162
CareLit-ID
Jahr
2017
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Geburtshilfe und Frauenheilkunde
Autor:innen
Lothar Häberle, Alexander Hein, Matthias Rübner, Michael Schneider, Arif B. Ekici, Paul Gass, Arndt Hartmann, Rüdiger Schulz-Wendtland, Matthias W. Beckmann, Wing-Yee Lo, Werner Schroth, Hiltrud Brauch, Peter A. Fasching, Marius Wunderle
Ausgabe
Heft 06 / 2017
Jahrgang 77
Seiten
667-678
Erschienen: 2017-06-01 00:00:00
ISSN
0016-5751

Zusammenfassung

Zusammenfassung Einleitung Studien bei triple-negativem Brustkrebs haben die Einschlusskriterien durch die Aufnahme zusätzlicher molekularer Marker erweitert. Im Rahmen des Screenings für diese Therapiestudien wird sowohl für die Bestimmung des molekularen Subtyps als als auch für zusätzliche Biomarker-Untersuchungen ein längerer Zeitraum beansprucht, was die Behandlung verzögert. Keimbahn-Genotypen könnten bei der Vorhersage des molekularen Subtyps helfen, zumal schnelle und günstige Genotypisierungsmethoden zunehmend zur Verfügung stehen. Ziel dieser Studie war es deswegen, zu prüfen, ob Einzelnukleotid-Polymo…

Schlagworte

breast cancer SNPs triple-negative subtype prediction prediction model variable selection Brustkrebs triple-negativ Subtypvorhersage Prädiktionsmodell Variablenselektion Geburtshilfe und Frauenheilkunde