CareLit Fachartikel

MSK – Automatische Segmentierung mit MosaMatic

Susanne Krome · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2025 · Heft 05 · S. 504

Dokument
939393
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Susanne Krome
Ausgabe
Heft 05 / 2025
Jahrgang 197
Seiten
504
Erschienen: 2025-05-01 00:00:00
ISSN
1438-9029

Zusammenfassung

Das L3-Assessment der Körperkomposition mit der CT gewinnt in der Onkologie zunehmend an Bedeutung. Erkrankte mit Sarkopenie wiesen ein signifikant kürzeres Gesamtüberleben auf. Das Problem: Als routinemäßiger Beibefund ist die Diagnostik nicht möglich, weil die Segmentierung sehr zeitaufwendig ist. MosaMatic ist ein Algorithmus aus tiefem Lernen mit neuronalen Netzwerken für die vollständig automatisierte L3-Segmentierung, der nun extern validiert wurde und eine robuste Performanz bewies.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…