CareLit Fachartikel
MSK – Automatische Segmentierung mit MosaMatic
Susanne Krome · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2025 · Heft 05 · S. 504
Dokument
939393
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Das L3-Assessment der Körperkomposition mit der CT gewinnt in der Onkologie zunehmend an Bedeutung. Erkrankte mit Sarkopenie wiesen ein signifikant kürzeres Gesamtüberleben auf. Das Problem: Als routinemäßiger Beibefund ist die Diagnostik nicht möglich, weil die Segmentierung sehr zeitaufwendig ist. MosaMatic ist ein Algorithmus aus tiefem Lernen mit neuronalen Netzwerken für die vollständig automatisierte L3-Segmentierung, der nun extern validiert wurde und eine robuste Performanz bewies.
Schlagworte
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…