CareLit Fachartikel

HERZ GEFÄßE – Prädiktion des koronaren Kalziumscores durch ein maschinelles Lernmodell

Stephanie Gräwert · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2025 · Heft 05 · S. 500

Dokument
939394
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Stephanie Gräwert
Ausgabe
Heft 05 / 2025
Jahrgang 197
Seiten
500
Erschienen: 2025-05-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/a-2481-0451

Zusammenfassung

Patienten mit einem hohen koronaren Kalziumscore haben ein erhöhtes Risiko für kardiovaskuläre Ereignisse. Üblicherweise wird dieser Score mit Hilfe der CT-Angiografie ermittelt. Am Anzhen Hospital in Beijing wurde nun ein maschinelles Lernmodell (ML) entwickelt, mit dem die Wahrscheinlichkeit einer schweren Koronararterienverkalkung, also ein koronarer Kalziumscore von ≥ 400, auch ohne CT-Angiografie vorhergesagt werden kann.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…