CareLit Fachartikel

Abschätzung der Körper-Zusammensetzung mittels quantitativer Spectral-Detektor CT und Deep-Learning-basierter Bildsegmentierung

N Große Hokamp, K Bousabarah, D Zopfs, S Lennartz, D Maintz, S Haneder · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2020 · Heft S 01 S 01 · S. S2

Dokument
940585
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
N Große Hokamp, K Bousabarah, D Zopfs, S Lennartz, D Maintz, S Haneder
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2020
Jahrgang 192
Seiten
S2
Erschienen: 2020-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0040-1703106

Zusammenfassung

Abschätzung der Körper-Zusammensetzung mittels quantitativer Spectral-Detektor CT und Deep-Learning-basierter Bildsegmentierung

Schlagworte

Deep Learning RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…