CareLit Fachartikel

Einfluss einer neuen deep-learning basierten Rauschunterdrückung für gefilterte Rückprojektionen im Vergleich zu iterativ rekonstruierten Bildern

A Steuwe, M Weber, O Bethge, L Sawicki, G Antoch, J Aissa · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2020 · Heft S 01 S 01 · S. S8

Dokument
940603
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
A Steuwe, M Weber, O Bethge, L Sawicki, G Antoch, J Aissa
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2020
Jahrgang 192
Seiten
S8
Erschienen: 2020-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0040-1703124

Zusammenfassung

Einfluss einer neuen deep-learning basierten Rauschunterdrückung für gefilterte Rückprojektionen im Vergleich zu iterativ rekonstruierten Bildern

Schlagworte

Deep Learning RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…