CareLit Fachartikel

Entwicklung eines Extreme Gradient Boosting Algorithmus auf Basis funktioneller MR-Parameter zur Vorhersage des Wachstums experimenteller Knochenmetastasen.

S Ellmann, M Merz, L Seyler, M Uder, T Bäuerle · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2020 · Heft S 01 S 01 · S. S9

Dokument
940606
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
S Ellmann, M Merz, L Seyler, M Uder, T Bäuerle
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2020
Jahrgang 192
Seiten
S9
Erschienen: 2020-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0040-1703127

Zusammenfassung

Entwicklung eines Extreme Gradient Boosting Algorithmus auf Basis funktioneller MR-Parameter zur Vorhersage des Wachstums experimenteller Knochenmetastasen.

Schlagworte

Entwicklung Extreme Gradient Boosting Algorithmus Basis Funktioneller Mr-Parameter Vorhersage Wachstums Experimenteller Knochenmetastasen RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…