CareLit Fachartikel

Vollautomatische Quantifizierung der Volumina und Funktion des linken Ventrikels in der kardialen MRT: Evaluation eines Deep-Learning basierten Algorithmus

B Böttcher, E Beller, A Busse, F Streckenbach, M Weber, F Meinel · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2020 · Heft S 01 S 01 · S. S19

Dokument
940637
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
B Böttcher, E Beller, A Busse, F Streckenbach, M Weber, F Meinel
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2020
Jahrgang 192
Seiten
S19
Erschienen: 2020-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0040-1703162

Zusammenfassung

Vollautomatische Quantifizierung der Volumina und Funktion des linken Ventrikels in der kardialen MRT: Evaluation eines Deep-Learning basierten Algorithmus

Schlagworte

Deep Learning RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…