CareLit Fachartikel

Vollautomatische Quantifizierung von Herzgeometrie und -funktion mittels künstlicher neuronaler Netzwerke in einer großen populationsbasierten Magnetresonanztomografie-Studie.

F Laqua, N Hosten, P Lav Madsen, N Wind, R Bülow · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2020 · Heft S 01 S 01 · S. S22

Dokument
940646
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
F Laqua, N Hosten, P Lav Madsen, N Wind, R Bülow
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2020
Jahrgang 192
Seiten
S22
Erschienen: 2020-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0040-1703171

Zusammenfassung

Vollautomatische Quantifizierung von Herzgeometrie und -funktion mittels künstlicher neuronaler Netzwerke in einer großen populationsbasierten Magnetresonanztomografie-Studie.

Schlagworte

Vollautomatische Quantifizierung Herzgeometrie Funktion Mittels Künstlicher Neuronaler Netzwerke Großen Populationsbasierten Magnetresonanztomografie-Studie RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…