CareLit Fachartikel

Automatisierte Quantifizierung der Koronarverkalkung mittels künstlicher Intelligenz in der Herz-CT

S Martin, M van Assen, S Rapaka, P Sahbaee, M Gulsun, S Cimen, P Sharma, M Albrecht, T Vogl, U Schoepf · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2020 · Heft S 01 S 01 · S. S24

Dokument
940651
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
S Martin, M van Assen, S Rapaka, P Sahbaee, M Gulsun, S Cimen, P Sharma, M Albrecht, T Vogl, U Schoepf
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2020
Jahrgang 192
Seiten
S24
Erschienen: 2020-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0040-1703176

Zusammenfassung

Automatisierte Quantifizierung der Koronarverkalkung mittels künstlicher Intelligenz in der Herz-CT

Schlagworte

Automatisierte Quantifizierung Koronarverkalkung Mittels Künstlicher Intelligenz Herz-Ct RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…