CareLit Fachartikel

Automatisierte Segmentierung und Quantifizierung der Aorta und von Aortenaneurysmen in computertomographischen Angiografien mittels eines Deep Learning Algorithmus

M Sieren, C Widmann, N Weiss, J Moltz, F Link, T Oechtering, F Wegner, J Goltz, J Barkhausen, A Frydrychowicz · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2020 · Heft S 01 S 01 · S. S27

Dokument
940661
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
M Sieren, C Widmann, N Weiss, J Moltz, F Link, T Oechtering, F Wegner, J Goltz, J Barkhausen, A Frydrychowicz
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2020
Jahrgang 192
Seiten
S27
Erschienen: 2020-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0040-1703186

Zusammenfassung

Automatisierte Segmentierung und Quantifizierung der Aorta und von Aortenaneurysmen in computertomographischen Angiografien mittels eines Deep Learning Algorithmus

Schlagworte

Deep Learning Aorta RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…