CareLit Fachartikel

Automatisierte MRT-Phänotypisierung verbessert die Vorhersage des Überlebens von primärem invasivem Brustkrebs (BCA).

M Dietzel, E Wenkel, S Ellmann, R Schulz-Wendtland, M Hammon, M Saake, M Uder, P Baltzer · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2020 · Heft S 01 S 01 · S. S49

Dokument
940728
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
M Dietzel, E Wenkel, S Ellmann, R Schulz-Wendtland, M Hammon, M Saake, M Uder, P Baltzer
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2020
Jahrgang 192
Seiten
S49
Erschienen: 2020-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0040-1703253

Zusammenfassung

Automatisierte MRT-Phänotypisierung verbessert die Vorhersage des Überlebens von primärem invasivem Brustkrebs (BCA).

Schlagworte

Automatisierte Mrt-Phänotypisierung Verbessert Vorhersage Überlebens Primärem Invasivem Brustkrebs RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…